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150# xklppp


我用DLD着色模式最大的困惑是如何把外部等势线去掉。试了又试都没有办法。但看你作的图形,几乎没有外部等势线。不知参数是如何设置的。你前边说要适当调整参数a,和p ,我试了又试都不成功。
15.png 101# xklppp
这里边有很多有意思的结构。 14.png
154# xklppp
真是太好了!谢谢
105# xklppp


你好,肖老师,这个变换的临界点你是如何计算的?
39.png 160# xklppp
你放大你的M集,看看对应位置的J集是否一致,从而检验看看迭代初始值是否合理。
我是用-0.5c的m 次方根作迭代初始值作图和你的差别较大。我再验证一下看看结果。
该变换如果用c作迭代始值,有意思的J集图形出现在c取实数时,在原点附近图形看着比较连续,其他位置图形呈断层状。你试试看看是不是这样的。着色用路径指数累加和作索引参数,层次感更强些。效果更象是象牙白材质。我用的是灰度着色模式。
这一点我们的理解是相同的。但如果考虑到把M集看作是J集的全集,想从M集中的图形形状作为J集的参考,那就不得不考虑M集与J集的一致性。而不同的迭代初始值对M集的形状是有影响的。如果初始值不是临界点,那么这种一致性就会被破坏,再从M集中去找相应的J集差别会很大。甚至会在M集中空无一物的地方你会试出来精妙的J集,但这种没有参考的试会浪费大量的时间。不知你是怎么找J集的?我是先做出M集,先看看M集的形状,找到感兴趣的形状,再将c点或c值定位或定值,然后再做J集图形。
另外,你是用什么截图软件的?我用系统自带的截图软件,随便截个图都超出论坛的设置,无法上传,对交流和沟通造成很大的麻烦。
上述复变换开始我也是取迭代初始值为c,这是因为在做经典的M集时,z0=0与z0=c做出来的M集是一样的。后来我想了想,那是因为对变换f(z)=z^2+c来说,z1=c,迭代初始值取c就相当于直接从第二个点开始迭代不影响结果,但对上述变换来说这样做肯定是不对的,因为c不再是迭代序列中的一点,所以做出来的M集与J集的一致性就差了。只有部分区域还有一些相似性。
168# xklppp
试一下这个简单的复变换:
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