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想尽办法还是达不到网图的效果。
这是用边界扫描作的,扫描2000次,其中et>1300定义为黑色。
demJ_2.jpg
demJ.gsp (22.35 KB)

这条“龙”多清晰漂亮,仅内部为黑色,是网上的图形:
76654232_ude88PJN.jpg
应该设计怎样的算法,才能使太极图工整地置于M集各芽胞中央?
太极M_集.jpg

太极M_集.gsp (29.38 KB)

J集_[分区着色试验4].jpg

J集_[分区着色试验4].gsp (25.44 KB)

c=–0.79352 + 0.14743i:
J集_[分区着色试验5].jpg

c=–0.79352 + 0.14743i:
J集_[分区着色试验6].jpg
496# xuefeiyang
按胡兄所说,10000次我也试了,即便将et>7000定义为黑色也得不到那条清晰的龙,莫非网图采用了什么其它边界扫描算法?
499# changxde
这已十分接近了
Julia cross:z→z^2+c,
c=-0.7419938603738395+0.1431871483180396i
center on: (0,0)
Julia cross.jpg
Julia cross.gsp (25.11 KB)
网图链接:http://www.pbase.com/duncanc/image/88008083
走近坐标原点,再走近原点——原点不在分形边界上
Julia cross_2'.jpg Julia cross_3'.jpg
504# 榕坚
那么是否可以说:
1.每一个小M集都在以0为起点的迭代路径上
2.以0为起点的迭代路径上的每一点作为c值的J集具有相似的结构


Julia cross_1.jpg
Julia_0.jpg
Dragon Julia_0.gsp (24.74 KB)
这是最漂亮的龙形J集(Dragon Julia)之一,其中
c=-0.7691574125898175+0.1167394219557992i。
在原点附近逐次放大,第次可见双核、4核、8核、16核,聚焦深度不到30万,迭代2000次都很清晰。但再往深处就不知中心为何物,网图(http://www.pbase.com/duncanc/image/92670990/medium)用了10000次迭代,还是一遍混沌。中心是一个微型的龙形J集吗?
未命名.JPG

Dragon Julia_4.gsp (25.41 KB)

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